Python与数据

  • Numpy
    • 强大的ndarray对象和ufunc函数
    • 精巧的函数
    • 比较适合线性代数和随机数处理等科学计算
    • 有效的通用多维数据,可定义任意数据类型
    • 无缝对接数据库
  • Scipy library
    • Python中科学计算程序的核心包
    • 有效计算numpy矩阵,让NumPy和SciPy协同工作
    • 致力于科学计算中常见问题的各个工具箱,其不同子模 块有不同的应用,如插值、积分、优化和图像处理等
  • Matplotlib
    • 基于NumPy
    • 二维绘图库,简单快速地生成曲线图、直方图和散点图等形式的图
    • 常用的pyplot是一个简单提供类似MATLAB接口的模块
  • Pandas
    • 基于 SciPy 和 NumPy
    • 高效的Series和DataFrame数据结构
    • 强大的可扩展数据操作与分析的Python库
    • 高效处理大数据集的切片等功能
    • 提供优化库功能读写多种文件格式,如CSV、HDF5