Google Analytics的抽样机制
在Google Analytics情况下，很多时候数据量一大，之前和之后的数据对不上，或者两个分隔时间段的数据加和不等于整个时间段，那么就要注意了，因为你的数据被抽样了。对此我的理解是：1、免费的就别想占用太多资源了，凑合用吧；2、GA是叫谷歌分析，那么分析就不用对数字要求那么地精确，看一个准确的趋势即可；3、数据大了计算起来会比较慢，这样一来再补影响数据准确性的前提下可以提高加载速度。那么GA到底是怎么样一个抽样机制呢？我们来看一下。
访次的抽样
首先，当你所要看的报表请求包含50万visits数据的时候，GA就会对相应的结果进行抽样。区别你的数据是否抽样很简单，在报表界面的右上方会出现一个小方块，旁边还有清晰的字写明此次抽样的比例和具体的visits数，如下图：
[caption id=”attachment_212” align=”aligncenter” width=”400”]
Google Analytics 抽样1[/caption]
点击右方的小方块则可以调整当前报表的采样率，如下图：
[caption id=”attachment_213” align=”aligncenter” width=”400”]
Google Analytics 抽样2[/caption]
点击滑动中间的小滑块可以让取样数据在1000-50W之间变化，默认情况下是25万。如果你选择的是一个时间段内的数据，那么他抽样时会根据每天的visits比例进行抽样，确保在时间维度上能保持高度的一致性。
需要注意的是，对于访次（visits）的抽样是发生在媒体资源（Property）下而不是配置文件（Profile）下的，GA会以天位单位处理这些为抽样的数据以便生成相应的为抽样的报告。对于标准报告（直接点击面板得到的，例如流量来源等）来说，一般是不会抽样的，但是对于而外的请求比如高级细分、自定义报告、次级维度来说，GA就会先判定当前的数据是否可以直接生成报表，如果数据量过大，那么再返回抽样后的数据报表。
维度的汇总-标准
当一天内一个表格中的数据超过 75,000 行时，GA就会对数据进行汇总。换言之，如果指定表格中的值超过 75,000 个，GA会采用前面的 N 个值，并为剩下的值创建标记为“(other)”的汇总条目。
**维度的汇总-**多日期
前面所说，若当天一个表格数据超过75,000行时GA就会进行汇总，剩下的部分全部计为other，那如果你选择的时间段为N天的时候，系统每天最多能读取100W/N行，也就是说，如果我选取的是30天，那么每天最多能读取3.3W行。
多渠道路径报告
多渠道路径报告以 100 万次转化为基础。如果指定日期范围内的转化次数超过 100 万，Google Analytics（分析）会在配置文件一级选择最多 100 万次转化的样本。请注意，对于多渠道路径报告，采样在配置文件（而非网络媒体资源）一级进行。
另外，唯一身份转化路径数的上限为每天 20 万。所有其他转化路径将汇总到“(other)”类别。
临时报告的汇总
用户流可视化报告
用户流可视化报告（包括“访问者流”和“目标流”报告）的生成基础为指定日期范围内的** 10 万次访问**。与标准报告会话采样类似，10 万次访问的采样也是在网络媒体资源一级进行。因此，应用配置文件过滤器或高级细分可以进一步减少样本集规模。
因为这个原因，用户流可视化报告（包括进入率、退出率和转化率）的结果可能会与标准的内容报告和转化报告（基于另外一个样本集）中的有所不同。所以在真正进行计算的时候，切勿直接以流可视化中的数据为准，而应采用标准报告中的数据。
总结
GA还是相当博大精深的，许多计算方式也不是面板上所表示的那么简单。但是如果能更深层次的了解，那么对许多数据的“异常”也能很快得得到合理的解释。